Offre cloturée - Data scientist en imagerie médicale H/F
mise à jour il y a 6 mois
- CDD
- LYON
- Selon profil et expérience
- réf : MPHITDATIM4
- Date de publication : 10 sept. 2019
Description du poste
- Implémentation de l'algorithme CADe/x développé en C / C ++, Matlab ou Python pour créer un prototype CADe/x
- Créer des données d'apprentissage / d'évaluation / de test pour l'algorithme CADe/x avec des médecins
- Évaluer le prototype CADe/x avec des médecins
- Collaborer avec d'autres chercheurs et ingénieurs au développement de produits CADe/x basés sur le prototype CADe/x (certains des autres chercheurs et ingénieurs sont au Japon)
- Évaluer le prototype CADe/x développé par d'autres chercheurs et ingénieurs avec des médecins en France
- Communiquer les résultats par des rapports et des présentations
- Se Connecter avec la communauté scientifique à travers des publications, des réunions et des études de littérature
- Faire équipe avec les membres du groupe HITACHI
Profil recherché
Formation / Diplôme requis : Doctorat-Phd en imagerie médicale, en informatique ou dans un domaine connexe
Langue(s) et niveau : anglais niveau C, français niveau C
Expérience, nombre d'années et secteur d'activité : Expertise en recherche et développement sur l'imagerie médicale radiologique (de préférence, expertise en analyse d'image en IRM)
Expérience en collaboration avec des docteurs en médecine
Compétences et connaissances spécifiques : Familiarité avec C / C ++ ou Matlab ou Python (de préférence familiarité avec le traitement d'images et l'apprentissage automatique)
Rémunération : Selon profil et expérience
Date de démarrage souhaitée : Dès que possible - CDD à objet défini 36 mois -
Merci d'adresser CV + LM en anglais impératif et en français
À propos de nous
Le service d'accompagnement au recrutement de l'Aderly recherche 1 Data scientist en imagerie médicale pour le groupe HITACHI qui a choisi Lyon pour ouvrir une unité de R&D.
Mission confiée :
Développer un nouvel algorithme pour la détection / diagnostic assistée par ordinateur (CADe/x) sur le cancer